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A/B 测试对话提示词汇总

A/B 测试 知识库

本文记录与 Claude Code 对话过程中使用的所有提示词，按顺序排列，供后续复用或参考。

提示词 1：CUPED 原理解释 + A/B 测试数据知识

CUPED（控制实验中使用预实验数据，Controlled-Experiment Using Pre-Experiment Data）
是一种在 A/B 测试中用于减少数据方差、提高实验敏感度（Statistical Power）的技术。
它通过利用实验前的历史数据来"修正"或"平滑"实验指标，从而在不增加样本量的情况下，更快、更准地检测出微小的业务提升。

 第一性原理解释：CUPED 修正到底在做什么？
[完整 CUPED 原理解释内容...]

abtest 实验还涉及到哪些数据知识， 可以让我们的实验更科学，效果更好

产出：AB测试数据科学方法速查.md（首次版本，18 个方法按类别排列）

提示词 2：将答复放到文档中，从更高维度全面讲解

将你的答复放在文档中，从更高维度，帮忙讲解 abtest，更全面，更丰富。
abtest 面临哪些问题，我们分别用哪些数学方法去解决

产出：AB测试数据科学全景指南.md（第一性原理 + 全生命周期 + 数学推导）

提示词 3：将先前的答复也放在新文档中

[先前的完整答复内容...]

先前的这个答案也需要放在文档中，放在一个新的文档中

产出：AB测试数据科学方法速查.md（精炼版，18 个方法 + 落地优先级）

提示词 4：基本概念 + 难点 + 业界标杆 + 最佳实践

ABTest 是什么，怎么分层，怎么分流，帮忙将 ABTEst 涉及到基本概念讲解清楚，放在一个文档中；
将 ABTest 涉及到的难点，实践过程中遇到的难点也放在一个新的文档中；
业界 abtest 标杆也放在一个文档中，abtest 的最佳实践经验也分享一下

产出：

提示词 5：Feature Flag 解释

feature flag是啥，解释一下

产出：Feature Flag 内容追加至 AB测试基本概念详解.md 作为第七章

提示词 6：放到文档中

放到文档中

产出：Feature Flag 正式写入 AB测试基本概念详解.md

提示词 7：专家视角还缺什么

ABTest 你觉得我们还需要哪些东西呢，你作为专家

产出：识别出三个缺失拼图（实验案例库、指标体系建设、平台工程架构）

提示词 8：将专家分析放入文档，然后开始补全

将你刚才的答复放在文档中，然后我们再开始写这3个

产出：AB测试知识体系补全计划.md

提示词 9：整理提示词

整理一下我们对话用到的提示词 放到一个新的文档中

产出：本文档 AB测试对话提示词汇总.md

提示词模式总结

特征 说明
递进式追问 从单个知识点（CUPED） 全景知识体系 基本概念 实践难点 最佳实践 补全缺失
文档化意识 每次重要回复都要求"放到文档中"，形成可沉淀的知识库
专家角色要求 要求以专家视角评估知识体系的完整性
系统化思维 从问题出发组织内容，而非罗列知识点

有用的提示词模板

以下是从对话中提炼的通用模板，可用于类似场景：

模板 1：知识点展开 + 体系化

[某个具体知识点/概念]，还涉及到哪些相关知识，
可以让我们的[某个目标/系统]更科学，效果更好

模板 2：多维度文档输出

[主题]是什么，[核心机制 1]怎么做，[核心机制 2]怎么做，
帮忙将[主题]涉及到的基本概念讲解清楚，放在一个文档中；
将[主题]涉及到的难点，实践过程中遇到的难点也放在一个新的文档中；
业界标杆也放在一个文档中，最佳实践经验也分享一下

模板 3：专家视角补全

[主题]你觉得我们还需要哪些东西呢，你作为专家

模板 4：分层文档架构

从更高维度，帮忙讲解[主题]，更全面，更丰富。
[主题]面临哪些问题，我们分别用哪些[方法类型]去解决